pandas2 Pandas 개념 및 기본정리 Pandas 구조화된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장할 수 있는 파이썬 라이브러리. Array 계산에 특화된 numpy를 기반으로 만들어져서 다양한 기능을 제공한다. Series : numpy array가 보강된 형태, data와 index를 가지고 있다.numpy array에서 사용했던 연산자들을 활용할 수 있다.DataFrame : 여러 개의 Series가 모여서 행과 열을 이룬 데이터를 말한다. numpy array에서 사용했던 sum, mean 등을 사용할 수 있다(정수일 경우) # import pandas as pd df.isnull() 누락된 데이터 체크 df.notnull() 누락된 데이터 체크 df.dropna() 누락된 데이터 제거 df.fillna('aaaa') 누락된 데이터를 'aa.. 2021. 9. 26. Numpy 개념 및 기본정리 Numpy Numerical Python, 파이썬에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리. Python List와 다르게 array는 단일 타입으로 구성 #import numpy as np arr.dtype #데이터 타입 확인 arr.astype(int) #데이터 타입 int로 변경 np.array([1,2,3,4,5]) #리스트 생성#array([1,2,3,4,5,]) np.array([0,10,2]) #범위와 간격을 설정할 수 있다 #array([0,2,4,6,8]) 마지막은 포함x np.zero(10, dtype=int) #int타입의 0값을 가진 10개의 인덱스를 생성 #array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]) np.ones((3, 5) dtype=float) #fl.. 2021. 9. 26. 이전 1 다음
