딥러닝1 머신러닝과 딥러닝(알고리즘 종류) 인공지능>머신러닝>딥러닝 서로 다른 각각의 개념이 아니라 인공지능이 포괄적인 개념으로, 딥러닝, 머신러닝 등은 학습모델을 제공하여 데이터 분류하는데 사용이 주로 되는 기술입니다 1. 머신러닝(ML) 인공지능의 여러 분야 중 하나, 스팸메일 필터링, 이미지 분류, 기계번역 기술 등 약한 AI를 구현하는데 쓰이는 게 머신러닝(기계학습) 머신러닝은 컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 것 머신러닝의 알고리즘 1. 지도 학습(supervised learning) - 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 방법 종류: 분류(Classification), 회귀(Regression) K-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors) 선형 .. 2022. 4. 6. 이전 1 다음
