ML 모델의 종류(classification)

분류(classfication) : 주어진 데이터(X)를 분류하고자 하는 값(y)에 할당하는 방법

- 분류란 주어진 input data를 찾고자 하는 target value에 assign하는 것을 말한다.

- 비슷한 특징을 가지는 데이터가 같은 부류로 나눠지는 것은 상대적으로 가까운 feature vector들이 같은 target value를 부여받은 것이다.

ex) 고양이 사진을 머신러닝 모델이 판단해서 'cat' 이라고 Label을 부여한다.

여기서 라벨은 0 또는 1로 표기하는 것이 일반적

주어진 이미지는 feature vector로 표현된다.

 

머신러닝 분류 모델을 거치면, inference 결과로 0 또는 1이 나오도록 하는 문제를 ''binary classification" 이라고 한다.

 

머신러닝에 분류 모델에는 다음과 같은 모델들이 있다

1. Linear Classification

2.Logistic Regression

3.Naive Bayes

4.KNN

5.SVM

6.Random Forest

7.Neural Network